課程名稱 |
統計學上 STATISTICS (1) |
開課學期 |
95-1 |
授課對象 |
學程 神經生物與認知科學學程 |
授課教師 |
陳玉華 |
課號 |
BICD2004 |
課程識別碼 |
610 23801 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
全年 |
必/選修 |
必修 |
上課時間 |
星期二6,7,8(13:20~16:20) |
上課地點 |
推一 |
備註 |
總人數上限:80人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/951stat1 |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
統計學是一門化繁為簡的系統性學科,藉由研究資料的收集、整理、分析、與推論等方法
協助大眾了解一些繁複的自然現象與社會事件,也有助於管理人員及決策者在不確定的情
境下作出合理與可行的決策。但是,數字會說話卻也可能說假話,特別是數字提供者、引
用者如何“正確”詮釋、再詮釋這些數據。這在這一學年的課程安排中,我們將著重於統
計觀念的建立,介紹統計學在社會科學研究方面的應用,以及如何利用統計的概念與方法
分析現有資料或調查資料;繁複的數學公式或推導過程並非本課程的核心,然而配合部分
學習單元的需求也會引用相關公式並詳加說明。上學期的課程內容將著重在統計科學的基
本概念,如何應用描述性統計說明資料的特性,以及如何使用統計檢定方法驗證研究假
設。本課程除了上課講解統計概念與其在社會科學方面之應用實例外,也將配合使用電腦
軟體(Excel)及統計軟體(SAS)。 |
課程目標 |
上完這學期的課程之後,你應當能夠:
1.了解統計學基本的概念與推論過程。
2.解釋主要的統計概念以及如何應用這些概念。
3.使用相關統計軟體如Excel以及SAS。
4.判斷各類型媒體與報導所提供之數據的真偽與效度。
5.區辨一般市場調查或民意調查的可能潛在偏誤。
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課程要求 |
A.嬝玩虴驉B上課出席
雖然這不是使用大量繁瑣公式的數學課,但是有規律的出席課堂,仔細聆聽上課內容,並
利用有限的課餘時間有效率的嬝物(fca9)w教材並做相關練習是學好統計學的不二法門。為提
供大家一個相對安靜的學習與討論的空間,請避免遲到、早退、在課堂嬝物D相關讀物、
或是與其他同學聊天,特別注意在進教室前關掉你的手機鈴聲。違反上述規定者其學期成
績將酌情扣減。
B.考試
這學期將有兩次考試,期中考於11/21 舉行,期末考於1/16舉行。請注意:沒有任何補考
的安排(除緊急事故、天然災害)。請準備電子計算機參加考試,與考題有關之公式與表
格都將附在考題後,因此沒有必要死背數學公式。
C.練習作業
這學期總計有八份練習作業,上課結束前將分發當週作業的題目,作業必須在下一次上課
前繳交於推一教室,對於有疑問的作業題目,我也將利用上課時間作說明。請特別注意,
無特殊意外事由,拒收遲繳作業,學期成績的 40% 將根據這八份作業,所以請準時繳交統
計作業。這門課鼓勵同學間相互討論、學習,但是請完成並繳交你自己的作業,抄襲他人
作業者與被抄襲者同樣以零分計算。
D.相關問題討論
歡迎隨時提問,若是你的問題較單純,請於課堂中發問,或是利用電子郵件發問,我將儘
快回答。若是你的問題較複雜並可能需時較久,請在約談時間或事先約定時間到我的或統
計助教的辦公室進行討論。
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週一 14:00~16:00 |
指定閱讀 |
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參考書目 |
教科書
David S. Moore and George P. McCabe. 2006.
Introduction to the Practice of Statistics (5th edition).
New York: Freeman. |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期中考 |
30% |
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2. |
期末考 |
30% |
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3. |
作業 |
40% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/19 |
課程簡介 |
第2週 |
9/26 |
統計學概論、資料特性:Chapter 1 |
第3週 |
10/03 |
資料分布與描述性統計:Chapter 1 |
第4週 |
10/10 |
國慶日 不上課 |
第5週 |
10/17 |
資料間的關聯性(一):Chapter 2 |
第6週 |
10/24 |
資料間的關聯性(二):Chapter 2 |
第7週 |
10/31 |
資料間的關聯性(三):Chapter 2 |
第8週 |
11/07 |
如何產生資料(一):Chapter 3 |
第9週 |
11/14 |
如何產生資料(二):Chapter 3 |
第10週 |
11/21 |
期中考 |
第11週 |
11/28 |
隨機概念(一):Chapter 4 |
第12週 |
12/05 |
隨機概念(二):Chapter 4 |
第13週 |
12/12 |
抽樣分配(一) :Chapter 5 |
第14週 |
12/19 |
抽樣分配(二) :Chapter 5 |
第15週 |
12/26 |
統計推論—區間估計:Chapter 6 |
第16週 |
1/02 |
統計推論—顯著性檢定:Chapter 6 |
第17週 |
1/09 |
統計推論複習:Chapter 6 |
第18週 |
1/16 |
期末考 |